arXiv · Statistics Machine Learning· Daniel Paulin, \'Ad\'am Jung, Andr\'as A. Bencz\'ur·· 3 小时前AI 评分20
基于动能 Langevin 采样实现可扩展 Logistic Gaussian Process 密度回归
Scalable Logistic Gaussian Process Density Regression with Kinetic Langevin Sampling
AI 导读
论文提出一种基于 logistic Gaussian process 的可扩展贝叶斯条件密度估计方法，用截断 Fourier 基上的 Matérn 核与 Nyström 特征协变量核构成可分离协方差，并以动能 Langevin 动力学在 Kronecker 白化坐标下采样潜场。
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