arXiv · Audio and Speech· Shiao Zhu, Lianbo Liu, Kai Washizaki, Koki Nikaido, Yui Sudo·· 3 小时前AI 评分31
面向日语 TTS 发音优化的强化学习：用 Kana 域 ASR 奖励替代正字法 CER
Pronunciation-Oriented Reinforcement Learning for Japanese Text-to-Speech with Kana-Domain ASR Rewards
AI 导读
该研究提出 Kana-CER，用 kana 转写 ASR 模型与参考读音计算 CER，作为日语 TTS 强化学习后训练的发音奖励，以解决正字法 CER 下不同 kanji 读音坍缩为同一字形的问题。
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