TSG Suggester：面向云故障管理的树结构知识图谱检索排障指南推荐系统
TSG Suggester 针对云服务故障排障场景，在 314 个真实故障、112 份 TSG、18 个服务团队的数据上评估 5 种检索策略。Tree+KG 融合树结构保留与实体知识图谱，达到 Top 1 54.78%、Top 5 82.48%，较纯文本 RAG 提升 8.58 点；结构对齐优于扁平分块，多模态增强反而使 Top 5 下降 22.64 点。
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今日 4 条arXiv · Information RetrievalAI 评分4242 arXiv · Information RetrievalAI 评分4242 Post-Generation Verification Dominates Retrieval Optimization: A 2^4 Factorial Ablation of RAG Pipeline Features
论文对 RAG 流水线的四个特征（section expansion、agentic search、completeness check、table-of-contents-guided retrieval）进行 2^4 全因子消融实验，覆盖 16 种配置、24 个查询、两种云端模型和五篇公开文档。
arXiv · Computation and LanguageAI 评分4242 Sieve and Sage：高效干扰过滤实现可靠 RALM 拒答
Sieve and Sage 将检索失败分解为不可回答与受干扰两种状态，用轻量模块 Sieve 筛选干扰证据，再调用 LLM（Sage）生成与拒答。在通用和高风险专家领域较单阶段基线准确率最高提升 69.4 个百分点、Macro-F1 提升 55.2 个百分点，速度最高加快 1.99 倍。
arXiv · Information RetrievalAI 评分4848 Socrates-RAG：基于前提导向的主动检索策略应对协同证据投毒
Socrates-RAG 提出一种前提导向的主动检索策略，通过表示竞争答案、选择能区分答案的未解决前提，并用新证据修正后续查询，在 48 世界反事实评测上将安全准确率从 79.2% 提升至 93.8%（p=.0391），不安全答案从 1 降至 0，收益集中在两跳案例。
Hugging Face BlogAI 评分5151 ProvenanceGuard：面向 MCP Agent 的来源感知事实核查
Multiverse Computing 提出 ProvenanceGuard，在 MCP agent 回答后逐条核查 claim 与来源是否匹配，而非把所有证据混合后判断。测试中它从 139 条应被拦截的 claim 中拦下 138 条，并对来源识别正确的比例约 86%。该方法可对接 RARR 修复循环，在本地配置下每条回答约增加半秒开销。