20多位AI研究者警告自动化AI研究存在极端风险
Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和OpenAI研究负责人Jakub Pachocki等20多位研究者在新论文中警告，自改进AI可能引发智能爆炸，AI系统已编写大部分代码并可能在数年内自动化整个研发流程。论文呼吁政策制定者更深入了解AI研发自动化进程，并指出对齐问题尚未解决。
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Apple Machine Learning ResearchAI 评分2828 Apple 压缩流式神经音频编码器：基于潜在空间蒸馏的端侧语音分词器方案
Apple 研究提出通过潜在空间蒸馏压缩流式神经音频编码器，以预量化潜在表示作为监督目标，仅训练学生编码器回归教师逐帧潜在值。2.8× 压缩下，蒸馏学生在五个教师-学生对上相对 WER 保持在 1.9% 以内，且同等容量独立训练分词器提升 3.9%。该方案覆盖两种分词接口，无需微调。
ScienceDaily · AIAI 评分6262 研究人员对10万人测试AI与人类创造力
蒙特利尔大学Karim Jerbi教授与Yoshua Bengio等合作在Scientific Reports发表研究，使用Divergent Association Task对比GPT-4、Claude、Gemini等模型与超过10万人的创造力表现。部分AI系统在发散语言创造力任务上超过人类平均，但最富创造力的人类仍显著优于所有AI模型。研究还发现AI创造力可通过温度参数和提示词调整。