研究人员对10万人测试AI与人类创造力

蒙特利尔大学Karim Jerbi教授与Yoshua Bengio等合作在Scientific Reports发表研究，使用Divergent Association Task对比GPT-4、Claude、Gemini等模型与超过10万人的创造力表现。部分AI系统在发散语言创造力任务上超过人类平均，但最富创造力的人类仍显著优于所有AI模型。研究还发现AI创造力可通过温度参数和提示词调整。