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千问 Qwen

阿里千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。

2条精选相关主题DeepSeekKimi / 月之暗面开源生态

最新精选

第 1–2 条 · 共 2 条
9月3日周四
  1. Hugging Face Blog67

    用 TRL 和 OpenEnv 训练代码生成水彩画模型

    作者用 TRL + OpenEnv 复现 Surya Narreddi 的水彩画训练流水线，全部工件开源并在 Hugging Face 上端到端运行。奖励函数由编译门、代码长度、Qwen3-VL 配对裁判和 HPSv3 美学偏好组成，三组奖励混合（judge-led / hps-led / hps-only）对比显示，裁判权重越高起始奖励越低但最终质量提升越明显。

    推荐理由：原文给出了完整开源流水线和三次奖励对比，读者可据此复现并迁移到其他审美偏好数据集。

7月8日周三
  1. Hugging Face Blog65

    transformers vLLM 后端达到原生推理速度

    Hugging Face 更新 vLLM 的 transformers 建模后端，在 Qwen3-4B、Qwen3-32B、Qwen3-235B-A22B-FP8 三种模型上达到或超越原生 vLLM 吞吐。模型作者只需添加 --model-impl transformers 标志即可自动获得优化推理，无需手写自定义实现。

    推荐理由：transformers 后端现已达到原生 vLLM 实现同等吞吐，模型作者无需重写代码即可在 vLLM 中获得优化推理性能。