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LLM迭代主题归纳框架用于政治广告分析

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2026-10-02,arXiv 发表 Computers and Society 论文,提出一种端到端框架:结合嵌入聚类与迭代 LLM 推理,从无标注语料中归纳可解释的主题分类体系,无需预定义标签或种子主题。以 2024 年美国大选政治广告为案例,利用归纳出的分类体系分析议题分布、道德框架、广告投放与人口暴露模式。

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Timeline

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Computers and Society
    基于 LLM 迭代主题归纳框架:以 2024 美国大选政治广告为例

    summary_zh: 该研究提出一种端到端框架,结合嵌入聚类与迭代 LLM 推理,从无标注语料中归纳可解释的主题分类体系,无需预定义标签或种子主题。以 2024 年美国大选政治广告为案例,利用归纳出的分类体系分析议题分布、道德框架、广告投放与人口暴露模式。

Heat trend

Current heat 8·Comparable peak 10(Oct 2)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct2Oct2Oct2Oct2

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.