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BAM Bayesian Anything Model 论文发布
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AI 综述
2026-10-01，arXiv·Statistics Machine Learning 发布 BAM（Bayesian Anything Model）论文，面向生成式计算成像的基础模型。BAM 将 operator-conditioned Reconstruct Anything Model（RAM）骨干升级为条件流映射，参数量仅 36M，推理时可指定仪器物理机制。
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报道时间线
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10月1日
- arXiv · Statistics Machine LearningBAM (Bayesian Anything Model)：面向生成式计算成像的基础模型
BAM 是一个仅 36M 参数的轻量基础模型，将 operator-conditioned Reconstruct Anything Model（RAM）骨干升级为条件流映射，在推理时指定仪器物理机制。
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