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Second-Moment Stochastic Approximation Methods
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表统计学/机器学习论文，研究同时使用一阶矩与二阶矩估计的随机逼近方法，覆盖 Adam、Muon 等现代深度学习优化器。文章通过最优预条件化视角推导方法，并建立两阶段收敛分析框架，利用 Dvoretzky 定理证明实用方法几乎必然收敛到目标解邻域，邻域半径取决于矩估计器的偏差与方差。
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9月30日
- arXiv · Statistics Machine LearningSecond-Moment Stochastic Approximation Methods
本文研究同时使用一阶矩和二阶矩估计的随机逼近方法，涵盖 Adam 和 Muon 等现代深度学习优化器。通过最优预条件化视角推导方法，并建立两阶段收敛分析框架，利用 Dvoretzky 定理证明实用方法几乎必然收敛到目标解邻域，邻域半径取决于矩估计器的偏差和方差。
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