Turnslide：用有限状态机合成多轮工具调用数据

2026年10月7日，arXiv Computation and Language 发表一手报道，介绍 Turnslide 框架。该框架面向多轮工具调用数据合成，提出全自动、轻量级方案：将每个 API 建模为有限状态机（FSM），据此生成状态合法的工具序列，再用单次 LLM 调用把序列转成完整样本。方法不追求多样性，而是对轮数、工具序列和任务复杂度设定目标分布。报道给出下游 SLM 微调结果：FSM 生成数据显著优于未变异基线，全准确率达 70.7%，对比基线分别为 63.4% 和 53.7%，同时 token 用量减少 3.6–6.6 倍。目前仅见此一篇报道，无更早或相互矛盾的信息。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。