MERID：多模态递归自改进智能体用于抑郁症分析

MERID框架通过基于经验的递归自改进（RSI）自动构建抑郁症预测管线，包含Grounded State Construction（GSC）、Coupled Pipeline Exploration（CPE）和Evidence-Guided Evolution（EGE）三个模块。实验在抑郁症基准数据集上取得优于多模态和基于智能体基线的结果，并凸显声学与语言线索对抑郁症检测的价值。代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。