贝叶斯推断局部质量视角论文发表
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2026年10月5日，arXiv Statistics Machine Learning 栏目发布论文《Beyond Global Divergences：贝叶斯推理的局部质量视角》。论文提出两种数学工具：记录局部质量多项式与对数衰减尺度的 Mass Index，以及可在含奇异成分下定义的集合局部散度 RE-KL。Mass Index 用于刻画贝叶斯更新如何改变局部质量，RE-KL 证明两个 KL 方向上的绝对、相对与方向性不等式。实验显示方向性比较在 ImageNet 上最高至 ResNet-50 的贝叶斯神经网络变分后验中仍可见，代码已开源。
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- arXiv · Statistics Machine LearningBeyond Global Divergences：贝叶斯推理的局部质量视角
论文提出两种数学工具：记录局部质量多项式与对数衰减尺度的 Mass Index，以及可在含奇异成分下定义的集合局部散度 RE-KL。Mass Index 用于刻画贝叶斯更新如何改变局部质量，RE-KL 则证明两个 KL 方向上的绝对、相对与方向性不等式。实验显示方向性比较在 ImageNet 上最高至 ResNet-50 的贝叶斯神经网络变分后验中仍可见，代码已开源。
Heat trend
Current heat 5·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours -50%
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