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NCA中随机性在训练与推理时的作用分离研究
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AI 综述
2026-09-30，arXiv Neural and Evolutionary Computing 发表研究，在 Growing NCA 实验中分离训练与评估的更新模式。异步训练在 10/10 次运行通过短时域质量测试，同步仅 3/10；所有 10 个异步模型在确定性评估下仍保持目标 4,096 步。
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报道时间线
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9月30日
- arXiv · Neural and Evolutionary Computing随机性在神经细胞自动机的哪些环节真正起作用？
summary_zh: 研究在 Growing NCA 实验中分离训练与评估的更新模式，异步训练在 10/10 次运行通过短时域质量测试，而同步仅 3/10；所有 10 个异步模型在确定性评估下仍保持目标 4,096 步。
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