ZebraMap罕见病诊断回溯引导式推理蒸馏研究
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2026年10月5日，arXiv Computation and Language 发布一手研究《ZebraMap 罕见病诊断中的回溯引导式推理蒸馏》。研究在 ZebraMap 数据集上，使用 8B 教师模型生成链式推理，并蒸馏微调 1.5B 学生模型；教师生成推理时可见真实诊断标签。结果显示，经过过滤的 StudentF 相对教师取得统计显著的准确率优势（p < 0.001），而未过滤学生未显著超越教师（p = 0.129）。据此，增益来自污染过滤而非回溯蒸馏本身。
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- arXiv · Computation and LanguageZebraMap 罕见病诊断中的回溯引导式推理蒸馏
研究在 ZebraMap 上用 8B 教师模型生成链式推理并蒸馏微调 1.5B 学生模型，教师生成时可见真实诊断标签。过滤后的 StudentF 相对教师取得统计显著的准确率优势（p < 0.001），未过滤学生则未显著超越教师（p = 0.129），增益来自污染过滤而非回溯蒸馏本身。
Heat trend
Current heat 7·Comparable peak 10（Oct 5）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.