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NEUROTOKEN：通过条件流匹配实现联合源与方向性听觉注意力解码及包络解码
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AI 综述
2026-10-02，arXiv·Machine Learning Theory 报道 NEUROTOKEN：一个共享 EEG 前端的单网络，含 ATTUNEFLOW 条件流匹配头，以积分速度残差似然比对候选流评分。在 KU Leuven、DTU 和 NJU 的 5 秒窗口上，ATTUNEFLOW 将逐段源 AAD 提升 9%-16%，跨被试方差缩小约 3 倍，两数据集试次级融合超 93%。严格试次不重叠协议下，方向 AAD 常见 95%-97% 分数下降 17%-45%。
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10月2日
- arXiv · Machine Learning TheoryNEUROTOKEN：通过条件流匹配实现联合源与方向性听觉注意力解码及包络解码
NEUROTOKEN 是一个共享 EEG 前端的单网络，含 ATTUNEFLOW 条件流匹配头，以积分速度残差似然比对候选流评分。在 KU Leuven、DTU 和 NJU 5 秒窗口上，ATTUNEFLOW 将逐段源 AAD 提升 9%-16%，跨被试方差缩小约 3 倍，两数据集试次级融合超 93%。严格试次不重叠协议下，方向 AAD 常见 95%-97% 分数下降 17%-45%。
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