BrainScaleS 晶圆级系统突触损耗估算方法

2026年10月7日，arXiv 平台 Neural and Evolutionary Computing 栏目发布论文，提出一种估算 BrainScaleS 晶圆级神经形态系统突触损耗的方法。该方法基于概率分布与硬件突触路由架构，先估算无损耗情况下的最大网络规模，再预测更密集或更大网络模型的损耗。研究者将预测结果与映射软件实际运行结果对比，展示了 BrainScaleS 系统的能力与局限，并指出当前映射算法存在不足。论文称该方法可用于映射参数优化、映射软件基准测试和新硬件设计空间探索。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。