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基于关联规则的乳腺癌分类方法
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2026-10-02，arXiv《Machine Learning Theory》发表一手研究，提出基于加权分类的关联规则数据挖掘技术用于乳腺癌分类，包含规则生成、规则剪枝和规则预测三个核心算法。该方法在多个测试样本上验证了可行性与性能，结果便于医学专业人员理解。论文已被 ASET 2024 国际会议录用并发表于阿布扎比（2024 年，pp. 1-6）。
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arXiv 发布基于关联规则的乳腺癌分类研究，论文已被 ASET 2024 录用并发表。Timeline
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Oct 2, 2026
- arXiv · Machine Learning Theory基于关联规则算法的乳腺癌分类研究
本文提出一种基于加权分类的关联规则数据挖掘技术用于乳腺癌分类，包含规则生成、规则剪枝和规则预测三个核心算法。该方法在多个测试样本上验证了可行性与性能，关联规则挖掘结果便于医学专业人员理解。论文已被 ASET 2024 国际会议录用并发表（阿布扎比，2024 年，pp. 1-6）。
Heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Oct 2）·Comparable change over 24 hours –
The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.