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Infinity Search:q-度量空间上的近似向量搜索

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2026年10月5日,arXiv(Information Retrieval 方向,一手论文 arXiv:2506.06557v3)报道了 Infinity Search 方法。该方法用投影算子把任意相异度函数转换为超度量空间并保留最近邻,再学习该投影的近似,以高效计算查询点与数据点间的超度量距离。论文进一步将方法推广到 q-度量空间(三角形边的 q 次幂小于另两边 q 次幂之和)。实验显示,q 值越大搜索越快但召回率越低,整体检索性能与现有方法相当。

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Oct 5, 2026
  1. arXiv · Information Retrieval
    Infinity Search:q-度量空间上基于投影的近似向量搜索

    提出 Infinity Search 方法,用投影算子把任意相异度函数转换为超度量空间并保留最近邻,再学习该投影的近似以高效计算查询点与数据点间的超度量距离。进一步推广到 q-度量空间(三角形边的 q 次幂小于另两边 q 次幂之和),实验显示 q 值越大搜索越快但召回率越低,整体检索性能与现有方法相当。论文 arXiv:2506.06557v3,方向为信息检索。

Heat trend

Current heat 7·Comparable peak 10(Oct 5)·Comparable change over 24 hours –

02.557.510Oct5Oct5Oct5Oct6

The trend compares only the same participants observed continuously; its range may be smaller than the current heat count. Move or click on the chart to inspect hourly heat; use the left and right arrow keys to switch.