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LLM标注存在工具不确定性，设计变化显著影响结果
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AI 综述
研究测试了7个LLM、12种任务设计、3次独立运行，对3000条推文进行冒犯性语言与仇恨言论标注。同一模型与任务设计下中位Fleiss' κ达0.91，更换任务设计后Cohen' κ降至0.76，显示标注结果对设计高度敏感。
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最新进展9月30日 12:00
研究显示LLM标注在相同模型与任务设计下信度高，更换设计后信度下降。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computation and Language可靠但设计敏感：LLM标注中的工具不确定性
研究测试了7个LLM、12种任务设计、3次独立运行，对3000条推文进行冒犯性语言与仇恨言论标注。同一模型与任务设计下中位Fleiss' κ达0.91，更换任务设计后Cohen' κ降至0.76。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。