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Attention Manifolds：通过编辑B样条曲面引导或阻断语言模型
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AI 综述
2026-10-02，arXiv Machine Learning Theory 发表一手论文，提出 Attention Manifolds 方法。该方法在标准 Transformer 注意力之上叠加 learned 2D B-spline 表面 S_d(q_d, k_d)，按 query-key 交互调制每个 value 维度的输出，从而引导或阻断语言模型的行为。论文仅给出方法设计与理论动机，尚未报告具体实验结果或数据集表现。
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10月2日
- arXiv · Machine Learning TheoryAttention Manifolds：通过编辑学习到的 B-Spline 表面引导或阻断语言模型
论文提出 attention manifolds：在标准 Transformer 注意力之上叠加 learned 2D B-spline 表面 S_d(q_d, k_d)，按 query-key 交互调制每个 value 维度的输出。
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