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RefCon：迭代精炼与对比记忆提取的上下文演化智能体方法
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2026-10-01 arXiv 发表 RefCon 方法，结合序列自精炼与并行自对比，在无需金标签下提取高质量记忆。在 AppWorld 和 BFCL-V3 上相对提升 ACE 21.6%、ReMe 16.6%，DivCon 变体在 ReasoningBank 上提升 35.5%，并泛化到软件工程任务，甚至超越金标签基线。
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10月1日
- arXiv · Multiagent SystemsRefCon：迭代精炼与对比记忆提取的上下文演化智能体方法
RefCon 结合序列自精炼与并行自对比，在无需金标签的情况下提取高质量记忆，在 AppWorld 和 BFCL-V3 上相对提升 ACE 21.6%、ReMe 16.6%，DivCon 变体在 ReasoningBank 上提升 35.5%。该方法在多上下文演化智能体框架中一致优于现有基线，并泛化到软件工程任务，甚至超越金标签基线。
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