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AI-AI Bias：模型对自产文本无显著偏好

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2025 年 PNAS 发表 Laurito 等人的 5×5 生成器-选择器矩阵研究，提出模型对自身生成文本存在溢价。2026-10-02，Zatuchin 在 arXiv（Information Retrieval）重建该实验（21,828 次试验），加入 own-model 项并采用精确置换检验。结果：产品 +0.013（p=0.24）、论文 -0.010（p=0.74）、电影 +0.054（p=0.07）、合并 +0.019（p=0.14），GPT-3.5/4 同厂项为负，均未达统计显著性，未能复现原报告的模型自产文本溢价。

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LatestOct 2
Zatuchin 重建 Laurito 等人实验，未能复现模型对自产文本的显著溢价。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Information Retrieval精选
    AI 对 AI 偏见：生成器-选择器矩阵未检测到模型自身文本溢价

    Zatuchin 重建 Laurito 等人（PNAS 2025）的 5×5 生成器-选择器矩阵（21,828 次试验），加入 own-model 项并用精确置换检验，发现产品 +0.013（p=0.24）、论文 -0.010（p=0.74）、电影 +0.054（p=0.07）、合并 +0.019（p=0.14），GPT-3.5/4 同厂项为负。

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