LLM广告相关性判断偏见研究

2026年10月7日，arXiv（Artificial Intelligence）发表一项关于LLM广告相关性判断中偏见的系统研究。该研究检验了LLM在广告与查询相关性判断中的公平性，发现改变广告主身份或输入语言会改变GPT-4o与Qwen-7B的相关性评估，部分人口统计对比呈现与性别和职业刻板印象一致的模式。研究还考察推理与训练阶段的缓解手段，其效果取决于广告主信息是否与查询相关以及训练数据中广告主标签的分布。目前尚无后续报道对该研究结果进行验证或补充。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。