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论文研究功耗模拟验证对AI算力约束的极限
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv Computers and Society发布一手论文《功耗测量能在多大程度上约束隐蔽算力？AI治理中模拟验证的极限》。论文推导出闭式解β，表示功耗轨迹无法排除的最大隐藏算力占申报机器容量的比例。对NVIDIA A100 GPU的测量显示，最坏情况下β=1.16；对抗性能量匹配策略至少可隐藏β=0.41的算力。论文指出，仅靠模拟功耗测量约束力较弱；若允许验证方在观测运行点重执行申报工作，β可降至0.059。
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最新进展10月7日 12:00
论文给出闭式解β：A100最坏β=1.16，对抗策略至少隐藏0.41，重执行申报工作可降至0.059。报道时间线
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10月7日
- arXiv · Computers and Society功耗测量能在多大程度上约束隐蔽算力？AI 治理中模拟验证的极限
论文推导出闭式解 β，表示功耗轨迹无法排除的最大隐藏算力占申报机器容量的比例。对 NVIDIA A100 GPU 的测量显示最坏情况下 β=1.16，对抗性能量匹配策略至少可隐藏 β=0.41 的算力。仅靠模拟功耗测量约束力较弱；若允许验证方在观测运行点重执行申报工作，β 可降至 0.059。
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