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GUARD：多模态EEG-眼动情感识别的联合分布校准
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AI 综述
2026-10-01，arXiv发表Human-Computer Interaction论文，GUARD提出梯度引导的无监督非对称分布恢复方法，应对EEG跨主体分布偏移与眼动传感器丢包导致的联合分布崩溃。该方法在源域建立锚点流形，通过下游感知损失优先恢复情绪判别语义，并在目标域以循环一致流实现无监督校准。实验显示在完全辅助模态失效下仍保持鲁棒判别性能，代码与模型已公开。
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10月1日
- arXiv · Human-Computer InteractionGUARD：通过联合分布校准实现多模态 EEG-眼动情绪识别
GUARD 提出梯度引导的无监督非对称分布恢复方法，解决 EEG 信号跨主体分布偏移与眼动传感器丢包导致的不对称联合分布崩溃问题。该方法在源域建立可靠锚点流形，通过下游感知损失约束生成模块优先恢复情绪判别语义，并在目标域通过循环一致流实现无监督校准。实验表明 GUARD 在完全辅助模态失效下仍保持鲁棒判别性能，代码与模型已公开。
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