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PowerBench：评测模型在权力转移请求中的偏差

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AI 综述

2026年10月5日，研究者在 arXiv（Machine Learning Theory）发布 PowerBench，用于评测语言模型对权力转移请求的拒绝偏差。该基准区分自我赋能、削弱他人权力和夺取权力三类请求，并设置不转移权力的对照请求。团队开源了覆盖权力领域、情境、受影响方规模和用户既有权力地位的数据集，评测 24 个模型（12 个来自美国开发者、12 个来自中国开发者），并在用户与受影响方国籍互换、AI 智能体作为用户、8 种请求语言三种条件下进行测试。目前报道仅涉及基准发布与评测设置，未披露具体评测结果。

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报道时间线

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10月5日

12:00
arXiv · Machine Learning Theory
PowerBench：评测语言模型在权力转移请求中的偏差
研究者发布 PowerBench，用于评测语言模型对权力转移请求的拒绝偏差，区分自我赋能、削弱他人权力和夺取权力三类，并设置不转移权力的对照请求。团队开源了覆盖权力领域、情境、受影响方规模和用户既有权力地位的数据集，评测 24 个模型（12 个来自美国、12 个来自中国开发者），在用户与受影响方国籍互换、AI 智能体作为用户、8 种请求语言三种条件下测试。

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