M2Note：通过错误笔记学习实现视觉语言模型的持续演进

2026-09-30，arXiv 发表 Multiagent Systems 论文，介绍 M2Note 框架。该框架无需训练，将视觉语言模型的失败轨迹转化为可复用的主题与验证步骤笔记；在推理时通过多模态检索增强生成，检索并注入相关上下文，以利用历史错误经验改进输出。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。