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LLM工具注册表中销售语言影响Agent选工具
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AI 综述
2026-10-01，arXiv Information Retrieval 发表预注册测试，研究 OpenAI 两款模型在工具注册表中的选择行为。结果显示，堆叠赞美可使工具被选率提升约 43 个百分点，与可验证规格效果相当；列表首位工具被选率高出约 72 个百分点。结构化字段有助于模型选中能完成任务的工具，但附上销售文案会削弱或消除这一优势。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月1日 12:00
论文指出销售文案会削弱结构化字段对工具选择的正面影响。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Information Retrieval精选LLM 工具注册表中面向 Agent 的信息设计：修辞、位置与结构的预注册测试
论文测试了 OpenAI 两款模型在工具注册表中的选择行为，发现堆叠赞美可使工具被选率提升约 43 个百分点，与可验证规格相当；列表首位工具被选率高出约 72 个百分点。结构化字段有助于模型选中能完成任务的工具，但附上销售文案会削弱或消除这一优势。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。