混合智能体仿真显示AI冲击扩大工资差距

2026年10月7日，arXiv Computers and Society发表一项基于中国社会人口数据的混合智能体框架仿真研究。研究显示，反复的AI冲击使收入最高与最低十分位工人的平均工资比（T10/B10）和基尼系数持续上升，表明AI冲击扩大工资差距并加剧收入不平等。该结果在多种大语言模型决策引擎和30次蒙特卡洛模拟下保持稳健。研究还发现，针对低收入工人的教育补贴可增加技能升级尝试与成功次数，尤其提升最低收入十分位工人的升级成功率，从而部分缓解工资不平等。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。