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MSU 团队参加 ACM MM 2026 GenText-Forensics 挑战赛
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AI 综述
MSU 团队在 ACM MM 2026 GenText-Forensics 挑战赛中获得第三名。其技术方案基于 Qwen3-VL-32B 的分解式链式推理流水线，结合文档篡改检测器 DTD 与两个 LoRA 微调的视觉语言模型。该技术报告于 2026 年 10 月 1 日发布在 arXiv 计算机视觉板块。
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最新进展10月1日 12:00
MSU 团队发布技术报告，披露其在 ACM MM 2026 GenText-Forensics 挑战赛中获得第三名。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Computer VisionTeam MSU GenText-Forensics Challenge 2026 技术报告
summary_zh: MSU 团队提出基于 Qwen3-VL-32B 的分解式链式推理流水线，结合文档篡改检测器 DTD 与两个 LoRA 微调的视觉语言模型，在 ACM MM 2026 GenText-Forensics 挑战赛中获第三名。
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