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TRACE：电力价格预测可复现基准发布
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AI 综述
2026年10月5日，arXiv 统计学机器学习栏目发布 TRACE 基准（一手报道）。TRACE 面向电力价格预测的可复现评估，包含 7,300 个 zone-day 实例，配对美国主要市场五个区域的电价与预测截止时可用的官方运营文本，并在每个截止时点重建官方运营文本以防止截止后信息泄露。语义评估与真实价格的中心走势及双侧尾部风险一致，其中上尾风险最稳定。在时间序列基础模型上，上尾 pinball 损失中位数降低 7.4%；跨日文本错配对照实验则使收益逆转，并低于无文本基线。
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最新进展10月5日 12:00
TRACE 基准发布：7,300 实例，上尾 pinball 损失中位数降 7.4%，文本错配则收益逆转。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv · Statistics Machine LearningTRACE：面向电力价格预测的可复现基准，结合官方运营文本
TRACE 是一个可复现的电力价格预测基准，包含 7,300 个 zone-day 实例，配对美国主要市场五个区域的电价与预测截止时可用的官方运营文本。该基准在每个截止时点重建官方运营文本，防止截止后信息泄露。语义评估与真实价格的中心走势及双侧尾部风险一致，上尾风险最稳定；在时间序列基础模型上，上尾 pinball 损失中位数降低 7.4%，而跨日文本错配对照实验使收益逆转并低于无文本基线。
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