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LLM生成代码功能与安全差距纵向研究
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv软件工程方向发布一手论文，对LLM生成代码的功能与安全差距开展纵向研究。研究覆盖32个LLM，涉及七个模型家族，包含三代旗舰与紧凑变体；评测采用CWEval的119个任务，覆盖五种编程语言和31个CWE类别，用于比较模型在功能正确性与安全性之间的差距。目前公开信息仅披露研究范围与评测设置，未见具体模型排名、分数或结论数据。
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最新进展10月7日 12:00
arXiv新论文披露研究范围：32个模型、七家族、CWEval 119任务、五语言、31个CWE。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · Software EngineeringLLM 生成代码的功能与安全差距纵向研究
论文对 32 个 LLM 做纵向研究，覆盖七个模型家族、三代旗舰与紧凑变体，用 CWEval 的 119 个任务、五种语言和 31 个 CWE 比较功能与安全差距。
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