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LLMs在群体协调中表现出高波动性和行动偏差

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2026-10-02，arXiv Multiagent Systems 论文在 Group Binary Search 游戏中对比 LLM 与人类的协调能力，发现 LLM 难以跨游戏改进且切换过度，更丰富的反馈对人类帮助更大、对 LLM 影响有限；GRPO 可减少 LLM 的过度切换。

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LatestOct 2
arXiv 论文指出 LLM 在群体协调中存在高波动与动作偏向，GRPO 可减少过度切换。

Timeline

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Multiagent Systems
    高波动与动作偏向区分 LLM 与人类在群体协调中的表现

    论文在 Group Binary Search 游戏中对比 LLM 与人类的协调能力，发现 LLM 难以跨游戏改进且切换过度，而更丰富的反馈对人类帮助更大、对 LLM 影响有限；GRPO 可减少过度切换。

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