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Vast用分层存储缓解AI Agent记忆压力
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AI 综述
Vast 提出以分层存储缓解 AI 智能体的内存压力：优先使用 GPU 内存，其次使用同机 CPU 内存，最终落到可保存 PB 级 KV cache 的持久介质，并由 Nvidia Dynamo 负责编排调度。该方案旨在降低长上下文智能体对显存的占用，目前报道仅披露架构思路，未给出落地时间或性能数据。
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最新进展10月7日 01:02
Vast披露分层存储方案，由Nvidia Dynamo编排，可持久化PB级KV cache。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- SiliconANGLE · AIVast 用分层存储缓解 AI 智能体内存压力
Vast 提出用分层存储缓解 AI 智能体内存压力，先用 GPU 内存、再用同机 CPU 内存，最后落到可保存 PB 级 KV cache 的持久介质，并由 Nvidia Dynamo 编排调度。
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