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C2C框架通过语义检索与分层强化学习缩小Bug定位搜索空间
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AI 综述
C2C（From Codebase to Culprit）是一个分阶段缩小 Bug 定位搜索空间的框架。2026-10-01 报道指出，该框架先通过 CodeBERT 微调的语义向量检索召回候选文件，再通过分层强化学习（HRL）从文件逐步定位到函数与代码行，从而缩小搜索范围。
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最新进展10月1日 12:00
2026-10-01 报道介绍 C2C 框架通过语义检索与分层强化学习分阶段缩小 Bug 定位搜索空间。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Software EngineeringC2C（From Codebase to Culprit）：通过语义检索与层次强化学习缩小 Bug 搜索空间
summary_zh: C2C 是一个分阶段缩小 Bug 定位搜索空间的框架，先通过 CodeBERT 微调的语义向量检索召回候选文件，再通过 HRL 从文件逐步定位到函数与代码行。
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