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M-CALLM论文因与arXiv:2604.08771重复而撤回

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M-CALLM论文因与arXiv:2604.08771重复而被撤回。早先报道称该论文在arXiv上发布，标题为“M-CALLM：多层级上下文感知大语言模型框架用于群体交互预测”，摘要指出该框架将多模态传感器流转化为层级化上下文供LLM使用，在16组（64名参与者、约25小时）数据上，对话预测准确率达96%，较LSTM基线提升3.2倍，延迟低于35ms；模拟模式因级联错误退化83%，共享注意力召回率为0。后续报道称该论文因与arXiv:2604.08771重复而撤回。

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M-CALLM论文因与arXiv:2604.08771重复而被撤回。

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Human-Computer Interaction
    M-CALLM：多层级上下文感知大语言模型框架用于群体交互预测

    summary_zh: M-CALLM 框架将多模态传感器流转化为层级化上下文供 LLM 使用，在 16 组（64 名参与者、约 25 小时）数据上，对话预测准确率达 96%，较 LSTM 基线提升 3.2 倍，延迟低于 35ms；模拟模式因级联错误退化 83%，共享注意力召回率为 0。

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