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TopoPlanner：基于胞腔工作流复形的拓扑一致任务规划
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AI 综述
TopoPlanner 提出一种面向 LLM 智能体的拓扑一致任务规划框架，将工具依赖图提升为胞腔工作流复合体，作为 LLM 工具规划的拓扑感知上下文。该框架通过余层一致胞腔检索获取与请求相关的闭子复合体，在检索到的拓扑上进行多维结构推理，并接入规划 LLM 生成工具序列。在四个工具规划基准的 loop、merge 与 loop-merge 工作流上，TopoPlanner 在不同本地 LLM 骨干上均优于 prompt 与图增强基线。
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最新进展10月7日 12:00
arXiv 论文发表，TopoPlanner 在四类基准上优于 prompt 与图增强基线。报道时间线
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10月7日
- arXiv · Artificial IntelligenceTopoPlanner：面向 LLM 智能体的胞腔工作流复合体拓扑一致任务规划
TopoPlanner 提出拓扑一致规划框架，将工具依赖图提升为胞腔工作流复合体，作为 LLM 工具规划的拓扑感知上下文。它通过余层一致胞腔检索获取请求相关闭子复合体，在检索拓扑上做多维结构推理，并接入规划 LLM 生成工具序列。在四个工具规划基准的 loop、merge 与 loop-merge 工作流上，TopoPlanner 在不同本地 LLM 骨干上均优于 prompt 与图增强基线。
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