FLIP平台使跨大陆联邦学习可重复

FLIP（Federated Learning Interoperability Platform）是一个开源多应用平台，通过可组合服务实现联邦学习的训练与评估可复现。研究在英国和泰国两个客户端节点上对合成胸部X光队列进行了联邦微调与联邦评估两个用例验证，证明此类平台能支持国际联邦学习协作并提升可复现性、可审计性和站点治理。论文同时对现有平台做了全面比较，帮助研究者和运维人员选型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。