LOCO-AdaMP：自适应小补丁集成的内置LOCO推断

1. 12:00
   arXiv · Statistics Machine Learning

   LOCO-AdaMP：带内置 LOCO 推理的自适应小补丁集成与增强预测

   LOCO-AdaMP 提出一种自适应小补丁集成框架，在高维稀疏场景下通过 LOCO 重要性引导特征采样，在保留渐近有效特征重要性推断的同时提升预测性能。该方法无需数据切分或模型重训练，对基模型无关，适用于回归任务中的预测与推断。实验在合成与真实数据集上验证了其在预测、推断能力和稳定性上优于现有方法。

当前热度 8·可比范围峰值 9（9月30日 14:00）·近 24 小时可比范围变化 –

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