热点事件持续更新
EyeTAG: 眼动轨迹感知的目光估计框架
1 篇报道1 个报道来源2 小时前 更新
先了解这件事
AI 综述
EyeTAG 是一种因果多帧目光估计框架，通过显式一阶目光先验，将自身近期预测差分后作为紧凑运动 token 反馈。Face 和 eye 流经交叉注意力与因果 Transformer 解码器进行融合。在 Gaze360 上平均角度误差降低约 1.0°，在 EVE 上达 2.56°。代码已公开。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月2日 12:00
EyeTAG 在 Gaze360 和 EVE 上分别降低约 1.0° 与 2.56° 的平均角度误差，代码已公开。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv · Computer VisionEyeTAG: 眼动轨迹感知的目光估计
EyeTAG 是一种因果多帧框架，通过显式一阶目光先验将自身近期预测差分后作为紧凑运动 token 反馈。Face 和 eye 流经交叉注意力与因果 Transformer 解码器融合，在 Gaze360 上平均角度误差降低约 1.0°，EVE 上达 2.56°。代码已公开。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。