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PAIR：实时多模态对话代理中的感知情感推断与调节
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AI 综述
2026年10月7日，arXiv Human-Computer Interaction 频道发布一手研究，提出 PAIR（Perceptual Affective Inference and Regulation），一种面向实时多模态对话的智能体。该智能体通过评估框架生成 valence-arousal-dominance（效价-唤醒-支配）情感估计，并据此选择调节指引；在呈现上以语音、颜色和虚拟形象线索协同表达情感状态；同时采用滚动记忆机制，使上下文能够跨会话延续。目前报道仅给出方法框架描述，未披露实验数据、评估指标或实际部署情况。
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最新进展10月7日 12:00
2026-10-07 arXiv 发布 PAIR 研究，提出实时多模态情感推断与调节智能体框架。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · Human-Computer InteractionPAIR：实时多模态对话智能体中的感知情感推断与调节
研究者提出 PAIR（Perceptual Affective Inference and Regulation），一种实时多模态对话智能体，通过评估框架生成 valence-arousal-dominance 估计并选择调节指引，以语音、颜色和虚拟形象线索协同呈现，滚动记忆跨会话延续上下文。
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