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SPECTRA: 边缘-云 GUI 定位的认知扰动与轨迹分析
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AI 综述
SPECTRA 是一种轻量级自主请求框架，通过显著性引导的定向扰动和高效认知轨迹分析，在预填充阶段量化智能体高维认知轨迹的拓扑发散，以避免低效输出解码。实验显示，GTA1-32B+InfiGUI-G1-3B 与 GTA1-32B+Holo1.5-3B 分别以 37.58% 和 39.24% 的平均请求率，保留了 93.44% 和 95.60% 的云端独占性能。该成果已被 ACM MM 2026 接收。
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最新进展9月30日 12:00
SPECTRA 框架被 ACM MM 2026 接收，实验验证其在低请求率下保留云端性能。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Human-Computer InteractionSPECTRA：面向自主边缘-云 GUI 定位的认知扰动与轨迹分析
SPECTRA 是一种轻量级自主请求框架，通过显著性引导的定向扰动和高效认知轨迹分析，在预填充阶段量化智能体高维认知轨迹的拓扑发散，避免低效的输出解码。实验表明，GTA1-32B+InfiGUI-G1-3B 和 GTA1-32B+Holo1.5-3B 分别以 37.58% 和 39.24% 的平均请求率，保留了 93.44% 和 95.60% 的云端独占性能。已被 ACM MM 2026 接收。
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