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商用意图检索在尺寸、延迟与隐私约束下的端侧实现
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AI 综述
2026-10-02 arXiv 发表研究，在 3 MiB 下载负载、p95 低于 20 ms Tier-0 推理且无原始文本离开设备的约束下，构建基于 6,020 叶商业分类树的检索路径。静态嵌入表由韩语句子 Transformer 蒸馏并量化至 4 位，无推理运行时。
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最新进展10月2日 12:00
arXiv 发表该端侧检索系统研究，披露 3 MiB 负载、p95<20 ms 与 6,020 叶分类树等实现细节。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- arXiv · Information Retrieval商用意图检索在尺寸、延迟与隐私约束下的端侧实现：3 MiB 检索系统与类型化出口边界
研究在 3 MiB 下载负载、p95 低于 20 ms Tier-0 推理且无原始文本离开设备的约束下，构建基于 6,020 叶商业分类树的检索路径。静态嵌入表由韩语句子Transformer 蒸馏并量化至 4 位，无推理运行时。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。