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Exact information accounting for SGD methods

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2026-10-02，arXiv 发表统计学/机器学习论文《Exact information accounting for SGD methods》。该研究对随机梯度下降（SGD）及其变体给出精确信息论分析，证明预处理 SGD 步等价于高斯贝叶斯模型的后验均值更新，并将单步遗憾分解为内禀时间代价与比较器信息变化。

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LatestOct 2
arXiv 发表该论文并给出精确信息论分析。

Timeline

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Oct 2, 2026
  1. arXiv · Statistics Machine Learning
    Exact information accounting for SGD methods

    summary_zh: 该文给出随机梯度下降（SGD）及其变体的精确信息论分析，证明预处理 SGD 步是高斯贝叶斯模型的后验均值更新，并将单步遗憾分解为内禀时间代价与比较器信息变化。

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