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僧伽罗语Sandhi切分字符级神经方法研究
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AI 综述
研究基于SandhiLex构建僧伽罗语Sandhi切分数据集，采用双向LSTM编码器与单向LSTM解码器的字符级序列到序列模型。在复杂词形变化、派生和词源类Sandhi上精确匹配准确率仅68.40%（字符级82.08%），远低于规则词缀类94.00%。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv发表字符级神经序列到序列方法，复杂Sandhi切分准确率68.40%，低于规则词缀类94.00%。报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computation and Language面向僧伽罗语 Sandhi 切分的字符级神经序列到序列方法
研究基于 SandhiLex 构建僧伽罗语 Sandhi 切分数据集，采用双向 LSTM 编码器与单向 LSTM 解码器的字符级序列到序列模型。在复杂词形变化、派生和词源类 Sandhi 上精确匹配准确率仅 68.40%（字符级 82.08%），远低于规则词缀类 94.00%。
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