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FD-VAD：流式全双工语音语义端点检测
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AI 综述
2026-09-30，arXiv 发表 FD-VAD，一种无需 ASR 的流式语义端点检测模型，将有界因果音频窗口直接映射为 Continue/Stop 决策，在 TurnBench dev 集上以零样本方式达到 EOT 召回率 0.853（FP<=0.10）。模型融合冻结语音编码器、轻量模态适配器与参数高效适配的语言模型，采用末段训练目标与置信度门控端点提交机制，在领域内和对话评测中均优于强基线。
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报道时间线
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9月30日
- arXiv · Computation and LanguageFD-VAD：流式全双工语音的语义端点检测
FD-VAD 是一种无需 ASR 的流式语义端点检测模型，将有界因果音频窗口直接映射为 Continue/Stop 决策，在 TurnBench dev 集上以零样本方式达到 EOT 召回率 0.853（FP<=0.10）。模型融合冻结语音编码器、轻量模态适配器与参数高效适配的语言模型，采用末段训练目标与置信度门控端点提交机制，在领域内和对话评测中均优于强基线。
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