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AdaM-Rec：自适应模态路由的多模态推荐框架
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AI 综述
2026-10-01，arXiv Information Retrieval 报道 AdaM-Rec，一个基于 LLM 的多模态推荐框架。它通过代理式路由动态校准文本与视觉模态的依赖程度；利用伪查询匹配实际查询粒度，以正交互项目为代理目标评估各模态召回表现，进而优化路由策略并执行路由召回，最终以相关性排序候选结果。实验表明 AdaM-Rec 在多个基准上优于现有最优方法。
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10月1日
- arXiv · Information RetrievalAdaM-Rec：面向多模态推荐的自适应模态路由框架
AdaM-Rec 是一个基于 LLM 的多模态推荐框架，通过代理式路由动态校准文本与视觉模态的依赖程度。它利用伪查询匹配实际查询粒度，以正交互项目为代理目标评估各模态的召回表现，进而优化路由策略并执行路由召回，最终以相关性排序候选结果。实验表明 AdaM-Rec 在多个基准上优于现有最优方法。
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