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CLSA：基于AST感知挖掘预测代码行生存期
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AI 综述
CLSA 首次将源代码行视为右删失个体，基于结构、上下文与时间协变量建模删除风险，最强预测量可仅从单文件的 AST 结构与行 token 数静态计算。研究从 120 个开源 TypeScript 仓库挖掘 3250 万行诞生事件，通过 5 阶段匹配管线排除 830 万条误删。
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最新进展9月30日 12:00
arXiv 发布 CLSA 论文，提出基于 AST 感知挖掘的代码行生存期预测方法。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Software EngineeringCode Lifespan Survival Analysis (CLSA)：基于 AST 感知挖掘预测源代码行存活时间
CLSA 首次将源代码行视为右删失个体，基于结构、上下文与时间协变量建模删除风险，最强预测量可仅从单文件的 AST 结构与行 token 数静态计算。研究从 120 个开源 TypeScript 仓库挖掘 3250 万行诞生事件，通过 5 阶段匹配管线排除 830 万条误删。
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