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Conversational Capture：多轮人机交互中的GEO轨迹级评估框架
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AI 综述
2026-10-01，arXiv Information Retrieval 论文提出 Conversational Capture 概念，用于多轮人机交互中生成引擎优化的轨迹级评估。论文指出早期被引用的来源在后续对话中更可能被再次引用，并通过历史条件检索和用户追问两个通道形成闭环。形式化为两层闭环系统，定义累积对话可见性、直接/反馈分解、捕获系数、复利比和误排诊断等轨迹级指标。
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最新进展10月1日 12:00
论文提出 Conversational Capture 框架并定义多项轨迹级指标。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- arXiv · Information Retrieval精选Conversational Capture：多轮人机交互中生成引擎优化的轨迹级评估框架
论文提出 conversational capture 概念，指出早期被引用的来源在后续对话中更可能被再次引用，并通过历史条件检索和用户追问两个通道形成闭环。形式化为两层闭环系统，定义累积对话可见性、直接/反馈分解、捕获系数、复利比和误排诊断等轨迹级指标。
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