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LLM引导搜索发现7个二元线性码新纪录
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AI 综述
2026-09-30，arXiv发表的一手研究报道：基于EvoTune框架与ShinkaEvolve代码库，研究者提出LinCodeEvolve，利用大语言模型引导搜索并结合精确最小距离评估，发现7个破纪录的二进制线性码；其中6个具有简洁拟循环描述，经完全枚举验证，改进了码表中22条记录，表明LLM引导搜索可辅助编码理论发现。
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最新进展9月30日 12:00
LinCodeEvolve发现7个破纪录二元线性码，改写码表22条记录。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月30日
- arXiv · Neural and Evolutionary ComputingLLM 引导搜索发现高距离二进制线性码新记录
研究者基于 EvoTune 框架和 ShinkaEvolve 代码库提出 LinCodeEvolve，利用大语言模型引导搜索结合精确最小距离评估，发现 7 个破纪录二进制线性码。六个具有简洁拟循环描述，经完全枚举验证，改进了码表中 22 条记录。结果表明 LLM 引导搜索可辅助编码理论发现。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。